2010/2011 — Весенний семестр
Методы Современной Прикладной Статистики 2
Курс по выбору.
Разделы: Анализ данных.
Кафедра анализа данных (ФИВТ).
Проходит: по средам в 18:30, первое занятие 16 февраля. Аудитория: 301 ЛК.
Лектор: Мусин Максим Маратович, к.ф.-м.н.
Курс рассчитан на студентов 3 — 6 курсов, а также все желающих.
Группа во Вконтакте: http://vkontakte.ru/club24006949.
Предполагается обсудить применение прикладной статистики к зависимым величинам. Пример различия зависимых и независимых данных: поведение трейдеров, работающих в одном зале, и трейдеров работающих удаленно и не связанных между собой.
Будут обсуждаться различные меры зависимости для различных видов случайных систем и тот набор методов статистики независимых наблюдений, который остается применимым в этом случае. Зависимые случайные величины позволяют подходить со статистической точки зрения к различным задачам датамайнинга, компьютерного зрения, анализа структур типа графов и т.д. Кроме того, зависимые величины позволяют по новому подойти к приложениям статистики к задачам эконометрики, социо- и психометрики, а также геофизики, логистики и пр.
В ходе курса будут иногда (не каждое занятие) производиться практические исследования при помощи средств с открытым исходным кодом (связка R и MySQL). В конце курса будет для примера исследована практическая задача.
Связь с курсом МСПС1 не очень существенна. Для понимания материала требуется знание теории вероятностей, желательно также знание базовых понятий статистики.
Что развивает курс (данные для «Вектора»)
- Применение статистических методов (математический аппарат и использование ПО) (курс сфокусирован на этом)
- Алгоритмы и методы анализа данных (курс сфокусирован на этом)
- Быстрое изучение нового ПО (развивает косвенно)
- Создание и проверка моделей (развивает косвенно)
- Работа с математическими пакетами (Mathematica, MatLab, Maple, R и т. д.) (развивает косвенно)
- Практика программирования (языки и технологии) (развивает косвенно)
- Экономика (развивает косвенно)
Информация о развиваемых компетенциях занесена в систему для работы «Вектора». Поскольку занесение информации производится редакторами проекта, а не авторами курсов, информация может быть неполной или даже частично неверной. Если Вы нашли ошибку, напишите нам об этом. См. также подробнее о системе «Вектор» и полный список компетенций.
