2010/2011 — Весенний семестр
Введение в математическое моделирование транспортных потоков
Курс по выбору.
Разделы: Информатика, Анализ данных, Другое.
Кафедра математических основ управления (ФУПМ).
Проходит: по пятницам с 18.30 до 20.00 (также курс читается в Независимом московском университете, см. описание курса), первое занятие 25 февраля (вводное). Аудитория: 301А(Б) ЛК.
Лектор: Гасников А. В., доцент кафедры МОУ.
Курс читается на физтехе и в Независимом московском университете (НМУ).
В МФТИ — по пятницам с 18.30 до 20.00 в ауд. 301 а(б) ЛК.
Первое занятие 25 февраля (вводное).
В НМУ — по понедельникам с 19.20 до 21.00 в ауд. 303.
Первое занятие 7 февраля (вводное).
Курс читает Гасников А.В. (доцент кафедры МОУ МФТИ): gasnikov@yandex.ru.
Основная цель курса — познакомить заинтересованных студентов-старшекурсников и аспирантов физико-математических специальностей с математикой, необходимой для решения, например, таких задач:
— эволюция затора (как распространяется информация о заторе по транспортному потоку),
— задача о светофоре (при каких условиях перед светофором не будет скапливаться очередь),
— задача о выборе оптимальной топологии транспортной сети (где и какую дорогу «лучше» строить),
— расчет матрицы корреспонденций и распределения потоков,
— задача о надежности графа транспортной сети.
В курсе предпринимается попытка целостного представления математического аппарата и физических концепций, которые могут пригодиться при создании (модернизации) комплексной интеллектуальной транспортной системы. О важности такой системы в борьбе с пробками (в частности, в Москве) много говорится в последнее время.
Дополнительная информация по курсу: http://crec.mipt.ru/study/courses/optional/gasnikov/.
Литература
Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учеб. пособие / Гасников А.В., Кленов С.Л., Нурминский Е.А., Холодов Я.А., Шамрай Н.Б.; Приложения: Бланк МЛ., Гасникова Е.В., Замятин А.А., Малышев В.А., Колесников А.В., Райгородский А.М; Под ред. А.В. Гасникова — М.: МФТИ, 2010. — 361 с;
http://zoneos.com/traffic/ - здесь можно скачать пособие.
Что развивает курс (данные для «Вектора»)
- Алгоритмы и методы анализа данных (курс сфокусирован на этом)
- Создание и проверка моделей (развивает косвенно)
Информация о развиваемых компетенциях занесена в систему для работы «Вектора». Поскольку занесение информации производится редакторами проекта, а не авторами курсов, информация может быть неполной или даже частично неверной. Если Вы нашли ошибку, напишите нам об этом. См. также подробнее о системе «Вектор» и полный список компетенций.
